Últimamente estamos escuchando o leyendo muchos términos como realidad virtual, resiliencia, teletrabajo, inteligencia artificial, sistemas disruptivos, transformación digital, etc. Intentaré ampliar el significado de inteligencia artificial , también conocida como IA.
Según Wikipedia, la inteligencia artificial es la inteligencia llevada a cabo por las máquinas. En informática, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y realiza acciones que maximizan sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.
Pero lo que imaginamos cuando escuchamos sobre la IA y lo que realmente significa no siempre es lo mismo y muchas veces nos preguntamos si la IA es algo positivo o negativo para nuestra sociedad y nuestro entorno, nos resta o complementa como seres humanos.
La IA no es un elemento independiente capaz de pensar y tomar sus propias decisiones, pero podemos estar cerca del pensamiento de que a través de la IA podemos aumentar nuestras habilidades humanas, lo que contribuye a mejorar los beneficios de nuestras organizaciones. Podríamos decir que la inteligencia humana podría replicarse mediante el uso de cajas de herramientas, software y datos para ayudarnos a analizar nuestros propios datos, realizar tareas repetitivas, automatizar procesos y, en general, aumentar nuestra productividad. ¿Cómo la IA está haciendo eso? La respuesta es interactuando con el mundo real a través de capacidades tecnológicas como reconocimiento visual, de voz, de audio, procesamiento de textos, tono, empatía y robótica, interacciones que nos ayudan a hacer predicciones sobre aspectos que pueden ocurrir en nuestro entorno empresarial, dependiendo de nuestra propias decisiones.
Para entender mejor el mecanismo de interacción al que me refería antes, añadiré un concepto muy importante que forma parte de la IA como apéndice y se llama ‘aprendizaje automático’. ¿Qué es? Es un sistema que utiliza algoritmos para aprender de forma automatizada a través de experiencias previas y que puede servir para reconocer patrones que pueden ayudar, por ejemplo, a predecir casos de cáncer, movimientos en las bolsas, situaciones bursátiles, etc. Como puedes ver , los algoritmos se pueden utilizar en campos tan diversos como la ingeniería, la banca, la medicina, la microbiología, la distribución y muchas otras áreas.
Es importante tener siempre en cuenta que el objetivo de la IA no es reemplazar a los humanos sino complementar y aumentar las capacidades humanas.
Voy a poner tres ejemplos prácticos y sencillos de IA que ya usamos en nuestro día a día:
- El asistente de voz para altavoces inteligentes, que ya sabe interpretar nuestros gustos musicales y nos recuerda aquellas tareas que realizamos de forma rutinaria.
- Nuestra experiencia de compra online se enriquece ahora con recomendaciones específicas basadas en hábitos y gustos de compra anteriores.
- Muchos de los hogares ahora están automatizados, entramos a la casa sin llave, encendemos la luz solo con la voz, dejamos que los dispositivos domésticos inteligentes (IoT) Z-Wave se comuniquen entre sí y realicen su función de acuerdo con nuestras preferencias anteriores. y hábitos
Hace unos años, diría que a finales del siglo pasado al principio de la era de Internet, ya se pronosticaba que dentro de unos años todas las empresas serán empresas en Internet y sin duda lo hemos conseguido, sin ser experto en la materia, me atrevo a decir que en menos años y con más rapidez, todas las empresas confiarán en esta poderosa herramienta llamada IA. Veremos.
